Jean Pierre Deffo Fotso - Les Maths Derrière l’IA – Volume 5 (2025)

• Date de sortie: 22-10-2025 2025-10-22
• Catégorie: Informatique
• ISBN: B0FXBQS7CD
• Vues: 1537
• Date d'ajout: 07/06/2026 08:25

Et si les réseaux neuronaux et l’intelligence artificielle n’étaient que des histoires de… vecteurs et de matrices ?
Ce cinquième volume de la série à succès Les Maths Derrière l’IA te plonge au cœur de l’algèbre linéaire moderne, celle qui fait tourner ChatGPT, les algorithmes de vision, ou encore les modèles de recommandation.

Avec son style clair, imagé et terre-à-terre, Jean Pierre Deffo Fotso te montre comment les maths que tu as vues au lycée deviennent le langage de la pensée artificielle.
Ici, pas de formules effrayantes : juste des analogies concrètes, des mini-projets Python, et des schémas limpides.

🎯 Ce que tu vas découvrir :

Pourquoi l’IA adore les vecteurs : les flèches de la pensée numérique.

Comment les matrices transforment le monde : rotation, mise à l’échelle, transformation d’images.

Ce que sont vraiment les valeurs propres et la PCA : la science du “résumé intelligent”.

Comment la SVD permet de compresser une image sans en perdre l’essence.

Pourquoi les neurones ne sont que des produits vectoriels avec des biais et des activations.

Et comment le gradient apprend à descendre la montagne des erreurs.


🧠 Projet final :

Tu construiras, étape par étape, ton propre mini-réseau neuronal,
codé de zéro en Python,
uniquement avec de l’algèbre linéaire.
Sans framework. Sans magie. Juste des vecteurs et des matrices.

💡 À qui s’adresse ce livre ?

À tous ceux qui veulent comprendre l’IA sans se perdre dans la complexité :

Étudiants, autodidactes, curieux ou enseignants,

Développeurs qui veulent voir ce qui se cache derrière les frameworks,

Et toute personne qui s’est déjà demandé :

“Mais… comment une machine peut-elle apprendre ?”


🚀 Ce cinquième volume clôt une aventure commencée avec :

1️⃣ Les Maths Derrière l’IA – De zéro à Data Scientist débutant
2️⃣ Les Matrices et les Images – Vision par Ordinateur
3️⃣ Construire un Mini-GPT – Les Maths Simplifiées des Transformers
4️⃣ Les Probabilités et l’IA – Du Hasard au Prédictif

et maintenant :
5️⃣ L’Algèbre Linéaire de l’IA – Des Vecteurs aux Réseaux Neuronaux

✨ Promesse finale

Pas de jargon, pas de dé