Ockham 2.0.5 Multilingues macOS

• Catégorie: Logiciel
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• Date d'ajout: 17/12/2025 13:45

Ockham 2.0.5 Multilingue macOS | 10,7 Mo
Langues : Anglais, Français, Allemand

Ockham est un outil innovant d'analyse de sensibilité globale basé sur Excel. Il combine les capacités intrinsèques de modélisation multidimensionnelle de notre moteur inductif et auto-organisé avec les capacités explicites d'approximation des fonctions du modèle par la méthode de représentation de modèles multidimensionnels. Ceci permet de calculer efficacement les indices de sensibilité de Sobol sans sélection préalable.

Qu'est-ce que l'analyse de sensibilité ?

L'analyse de sensibilité est un outil essentiel pour quantifier l'impact des paramètres incertains sur les résultats d'une simulation. Prenons l'exemple d'une société immobilière commerciale suédoise réalisant une évaluation financière de différentes options de chauffage pour son parc immobilier, par exemple entre les pompes à chaleur air-eau et le chauffage urbain. À partir des valeurs nominales (estimations) des paramètres, la société pourra calculer la valeur actuelle nette des deux options et déterminer la plus rentable. Toutefois, ces calculs reposent sur l'hypothèse que tous les paramètres sont connus avec certitude et qu'ils restent constants dans le temps.

Il est cependant crucial de prendre en compte l'impact des variations des prix de l'électricité, du chauffage urbain, des coûts de maintenance, des taux d'intérêt, du coefficient de performance de la pompe à chaleur, ainsi que des hypothèses relatives aux coûts d'investissement, tels que les coûts de raccordement au réseau de chauffage urbain ou le renforcement nécessaire du réseau électrique pour l'installation d'une pompe à chaleur. On constate aisément qu'un calcul économique en apparence simple exige une évaluation rigoureuse des incertitudes.

La plupart des outils d'analyse de sensibilité commerciaux existants sont basés sur des méthodes « un facteur à la fois » (OAT) qui ne tiennent pas compte des interactions entre les paramètres. Ockham, quant à lui, s'appuie sur la classe des méthodes d'« analyse de sensibilité globale » (GSA), qui prennent en compte ces interactions et sont reconnues comme une approche plus sûre pour l'évaluation des incertitudes.

Qui utilise l'analyse de sensibilité ?

Ockham est une application Excel conviviale qui permet de réaliser des analyses de sensibilité rigoureuses pour un grand nombre de paramètres. Elle constituera sans aucun doute un outil précieux pour les professionnels de la finance et de l'industrie dans un large éventail de disciplines, notamment :

Les analystes financiers et de risques souhaitant évaluer la sensibilité de la VAN d'un projet ou la robustesse de différents modèles d'évaluation de titres.

Les chercheurs en sciences pharmaceutiques, pour l'évaluation de modèles pharmacométriques ou l'étude des systèmes biologiques, y compris les réseaux métaboliques, les voies de signalisation cellulaire et les circuits génétiques.

Les ingénieurs environnementaux travaillant avec des modèles informatiques très complexes.

Les ingénieurs en simulation de réservoirs pétroliers et gaziers, pour guider l'exploration et les mesures sur les gisements de pétrole et de gaz.

Les agences gouvernementales et les collectivités locales pour les études d'impact et l'évaluation des politiques.

Analyse de sensibilité globale vs analyse de sensibilité locale.

L'analyse de sensibilité la plus courante repose sur l'approche « un facteur à la fois », qui consiste à analyser l'effet de la variation d'un seul paramètre du modèle, tous les autres restant constants. Les approches d'analyse de sensibilité globale (ASG) reposent sur le calcul de mesures d'importance basées sur la variation simultanée des paramètres d'entrée. Contrairement aux méthodes d'analyse de sensibilité locale, l'ASG permet d'explorer l'espace des paramètres de manière plus exhaustive et cohérente, en tenant compte des interactions entre ces paramètres. Une caractéristique nouvelle et remarquable d'Ockham est l'autodétection des interactions entre deux (Si,j) ou plus (Si,j,k…) paramètres d'entrée.

Ockham s'appuie sur des concepts de modélisation auto-organisée qui :

Utilisent les puissantes fonctionnalités de sélection de paramètres de GMDH pour sélectionner les paramètres influents dans les problèmes de grande dimension à partir d'un nombre limité d'évaluations de fonctions ;

Construisent des modèles de substitution parcimonieux pour calculer les indices d'analyse de sensibilité globale de Sobol d'ordre un, deux et supérieurs.

Autrement dit, Ockham permet même aux utilisateurs sans connaissances particulières en analyse de sensibilité d'identifier de manière objective et simple les principaux facteurs influençant leurs modèles à partir d'un petit ensemble de données d'observation.