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Udemy : Maîtriser Elasticsearch : De l'Initiation à la Certification (2025)

Udemy : Maîtriser Elasticsearch : De l'Initiation à la Certification (2025)

━━━━━━━━━━━ INFOS GÉNÉRALES ━━━━━━━━━━━
Editeur Udemy
Parution 03/2025
Formateur Naoufal G.
Durée 7 h 41 min
Langue Français
Résolution Web 1080p

━━━━━━━━━━━━ DESCRIPTION ━━━━━━━━━━━━

Elasticsearch est l’un des moteurs de recherche et d’analyse les plus puissants et utilisés au monde. Il permet d’indexer, rechercher et analyser des données en temps réel, et constitue le cœur de l’Elastic Stack (ELK Stack) aux côtés de Logstash, Kibana et Beats. Que vous soyez développeur, data analyst, administrateur système ou DevOps, cette formation complète vous accompagnera de zéro à expert, en vous préparant également à la certification Elastic Engineer.
Dans ce cours Elasticsearch en Français, vous commencerez par comprendre les principes clés d’Elasticsearch et de l’Elastic Stack. Ensuite, vous apprendrez à installer et configurer Elasticsearch sur différentes plateformes (Windows, Linux, Docker) et à déployer un cluster multi-nœuds. Vous découvrirez ensuite comment structurer, indexer et ingérer vos données à l’aide des mappings, templates et pipelines d’ingestion.
Une large partie de cette formation est dédiée à la recherche avancée avec Elasticsearch : requêtes full-text, recherches imbriquées, agrégations complexes et enrichissement des données. Vous apprendrez aussi à utiliser Kibana pour analyser et visualiser vos données, créer des tableaux de bord et générer des rapports.
Enfin, vous découvrirez des aspects avancés comme la gestion des alertes avec Watcher, l’optimisation des performances, la sécurité du cluster et les bonnes pratiques en production.
Grâce aux exercices pratiques et études de cas, vous serez parfaitement préparé à utiliser Elasticsearch en entreprise et à réussir la certification Elastic Engineer.

Ce que vous apprendrez :
1 - Maîtriser Elasticsearch de A à Z, de l’installation à l’administration avancée
2 - Installer et configurer l’Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, et plus)
3 - Indexer, rechercher et manipuler efficacement les données grâce aux mappings et aux pipelines d’ingestion
4 - Optimiser les requêtes de recherche avec les agrégations, les analyzers et les transformations
5 - Mettre en place des stratégies avancées de gestion des index (ILM, réindexation, réplication inter-cluster)
6 - Sécuriser et administrer un cluster Elasticsearch pour garantir performance et fiabilité
7 - Se préparer efficacement à la certification Elastic Engineer avec un examen blanc et des retours d'expérience
8 - Configurer des mécanismes de notifications automatique
9 - Dimensionner un cluster Elasticsearch
10 - Diagnostiquer un cluster Elasticsearch en panne
11 - Sauvegarder et restaurer des données dans Elasticsearch

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