Guillaume Junca - Comment se faire embaucher en data science ?: Préparer et réussir vos entretiens techniques (2024)

• Date de sortie: 29-07-2024 2024-07-29
• Catégorie: Science et Technique
• ISBN: B0DBMRP6L3
• Vues: 1222
• Date d'ajout: 31/07/2024 08:54

«Nous entrons dans un nouveau monde où les données pourraient être plus importantes que les logiciels.» — Tim O’Reilly

Comment se faire embaucher en data science ?

Vous rêvez d'une carrière en data science ? Ce livre est votre guide complet pour vous aider à obtenir un emploi en data science. Il aborde chaque étape du processus de recrutement afin de vous préparer de manière optimale.

Ce que vous trouverez dans ce livre :

Comprendre le monde de la data : Une introduction complète à l'univers de la data science et à son importance croissante dans le monde moderne.
Plus de 100 questions techniques essentielles : Une collection de questions incontournables classées par thèmes (probabilités, statistiques, data science, machine learning, deep learning, apprentissage par renforcement) pour vous aider à maîtriser les concepts clés de la data science.
Créer son CV, portfolio et réseau : Des conseils pratiques pour construire un CV percutant, un portfolio impressionnant et un réseau professionnel solide.
Préparer et réussir ses entretiens : Stratégies et astuces pour se préparer efficacement aux entretiens et se démarquer des autres candidats.
Démarrer avec succès dès votre embauche : Conseils pratiques pour réussir vos premiers pas dans le monde professionnel de la data science et continuer à évoluer.

Pourquoi ce livre est fait pour vous :

Pour les étudiants : Un guide détaillé pour entrer sur le marché du travail avec confiance.
Pour les professionnels en reconversion : Des étapes claires pour se réorienter vers une carrière passionnante et lucrative.
Pour les passionnés de data science : Un outil complet pour approfondir vos connaissances et améliorer vos compétences.

À propos de l'auteur :
Guillaume Junca, data scientist avec plusieurs années d'expérience en data et diplômé en ingénierie mathématique, a vécu les deux facettes du processus de recrutement. D'abord jeune diplômé en quête d'emploi, puis recruteur posant les questions techniques, il a acquis une vision complète des attentes et des défis du marché.

Ayant passé et fait passer de nombreux entretiens, Guillaume possède une connaissance approfondie des compétences recherchées et des meilleures stratégies pour réussir. Passionné par la data science, il partage dans ce livre des conseils pratiques et éprouvés pour aider les futurs data scientists à se démarquer et à décrocher le poste de leurs rêves.