Udemy : 2024 Data Structures Using Python - Anglais

• Catégorie: Anglais
• Vues: 271
• Date d'ajout: 15/05/2026 22:28

Instructeur: Toppers Bootcamp
Durée: 7 heures 59 minutes
Émission: 12/2024

Ce que vous apprendrez:

* Les programmeurs débutants : Ceux qui ont une compréhension de base de Python et des concepts de programmation mais qui veulent améliorer leurs connaissances en structures de données.
* Les programmeurs intermédiaires : Les individus qui sont familiers avec Python et qui ont une certaine expérience avec les structures de données mais qui veulent renforcer leur compréhension.
* Les étudiants en informatique : Les étudiants qui étudient l'informatique ou des domaines connexes qui doivent apprendre sur les structures de données dans le cadre de leur cursus.
* Les développeurs de logiciels : Les professionnels qui travaillent dans l'industrie du développement de logiciels et qui veulent améliorer leur compréhension des structures de données.
* Les autodidactes : Les individus qui ont un fort intérêt pour la programmation et les structures de données et qui sont motivés pour apprendre par eux-mêmes.

Exigences:

* Connaissances de base en programmation : Il est généralement attendu que les apprenants aient une compréhension de base des concepts de programmation et aient une certaine expérience avec le langage de programmation Python. Cela inclut les connaissances des variables, des types de données, des boucles, des conditionnelles et des fonctions de base.
* Familiarité avec la syntaxe de Python : Les apprenants devraient être à l'aise avec la syntaxe et l'utilisation de base du langage de programmation Python, y compris les connaissances des fonctions, des modules et des bibliothèques.

Description:

Maîtriser les structures de données en Python : Débloquez le pouvoir de la programmation efficace !

Bienvenue dans le cours le plus complet et le plus évalué sur les structures de données sur Udemy ! Si vous êtes un étudiant qui recherche un cours sur les structures de données qui élèvera vraiment vos compétences en programmation, ne cherchez plus. Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances et l'expertise dont vous avez besoin pour exceller dans le monde des structures de données et de la résolution de problèmes algorithmiques.

Dans ce cours, nous n'omettons aucun détail alors que nous plongeons dans les concepts fondamentaux et les implémentations pratiques des structures de données essentielles. Des tableaux et des listes liées aux piles, aux files d'attente, aux arbres et aux graphes, vous acquerrez une solide compréhension de chaque structure de données et apprendrez à exploiter leurs propriétés uniques pour une efficacité optimale.

Qu'est-ce qui différencie ce cours ? C'est simple. Notre focus est sur la praticité et les applications du monde réel. Nous comprenons que la théorie seule ne suffit pas pour exceller en tant que programmeur. C'est pourquoi nous fournissons de nombreux exercices de codage pratiques et des projets qui mettront vos nouvelles connaissances à l'épreuve. En résolvant des défis de codage du monde réel, vous affûterez vos compétences en résolution de problèmes et développerez la confiance pour relever des tâches de programmation complexes.

À la fin de ce cours, vous posséderez une compréhension approfondie des structures de données, des algorithmes et de leurs implémentations pratiques. Armé de ces connaissances, vous serez bien équipé pour relever les défis de codage, développer des solutions logicielles efficaces et exceller dans tout défi de programmation qui se présente.

Ne manquez pas l'occasion de devenir un Maître des structures de données en Python. Inscrivez-vous maintenant, et embarquons-nous dans ce voyage passionnant ensemble ! Bon codage !!

Pour qui ce cours est conçu:

* Les programmeurs débutants
* Les programmeurs intermédiaires
* Les étudiants en informatique
* Les développeurs de logiciels
* Les autodidactes

Contenu du cours :

Chapter 1-Bonus Section Quick review on Python Basics
Chapter 2-Arrays in Python
Chapter 3-Lists Tuples Sets and Dictionaries in Python
Chapter 4-Recursion
Chapter 5-Linked Lists
Chapter 6-Stacks
Chapter 7-Queues
Chapter 8-Trees
Chapter 9-Binary Search Trees
Chapter 10-Graphs
Chapter 12-Bonus Lecture

Détails Techniques:

Format : MP4

Codec Vidéo : H265 1280x720 16:9 30k/sec 300 kbit/sec

Codec Audio : AAC 48 kHz 128 kbps 2 canaux

Langue(s) : Anglais
Sous-titre(s): Anglais [sous-titrage codé]
Taille : 1.61 GB